호서대학교 DS플러스사업단

서브 콘텐츠

DS+ 교육과정

VISION
국내 최고 수준의
DS+MOT 인재양성
인재상
DS+MOT를 통해 4차산업시대를 혁신할 수 있는 문제해결형 인재
DS Core Principle
  • Statistical
    Foundation
  • Core Principles in
    Data Science
  • Computational
    Foundation
X Domain Knowledge & Applications
기술경영 (Management of Technology)
  • DS 융합 인재 양성
  • DS 연구 선도
  • 국가 4차 산업 역량 강화
  • 지역 경제 활성화
  • 비전 및 인재상
    비전 및 인재상

    데이터사이언스및 산업공학·기술경영 전문지식을 기반으로 실제 산업에서 요구하는 문제를 해결할 수 있는 국내최고 수준의 문제해결형 인재 양성

  • 교육 목표
    교육 목표

    데이터사이언스역량 및 산업공학·기술경영 역량을 겸비한 융합형 데이터사이언티스트양성

    데이터사이언스, 산업공학 및 기술경영에 대한 전문지식을 기반으로 문제해결능력을 갖춘 데이터사이언티스트양성

  • 교육 과정
    교육 과정

    교과과정 : 데이터사이언스, 기술경영 핵심 및 융합 교과목 교육

    비교과과정 : 세미나 및 특강, 동영상 강의, 데이터사이언스 경진대회 개최 및 참여

    산학연계교육 : 데이터사이언스 관련 기업 인턴쉽 및 현장지도

  • 교육 방법
    교육 방법

    ABL(Actual-tasks Based Learning) 기반의 현장 중심 문제해결형 프로젝트 교육

    공동 교과목 개발 및 팀티칭

    팀 프로젝트를 통해 협업 능력 함양

  • 교육 환경
    교육 환경

    데이터사이언스 전문교육 및 연구를 위한 GPU 및 CPU 서버로 이루어진 서버 클러스터 구축

    서버 클러스터 기반 머신러닝 시스템 구축

    대용량의 실무 데이터를 제공하기 위한 데이터베이스 구축

    온라인 교육 콘덴츠 플랫폼 구축

    교육 및 연구를 위한 대학원생 전용 랩실 구축