호서대학교 DS플러스사업단

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DS+ 교과과정

교과과정 – 일반대학원 데이터사이언스학과

1학기

2학기

3학기

4학기

DS
CORE
  • 통계분석방법론

    1. 데이터사이언스를 위한 확률과 통계

    2. 선형모형방법론

    3. 다변량분석방법론

    4. 베이즈추론

  • 기계학습

    1. 기계학습1

    2. 기계학습2

    3. 딥러닝

    4. 강화학습

  • 데이터과학엔지니어링

    1. 데이터사이언스를 위한 계산학

    2. 데이터과학을 위한 프로그래밍언어

      최적화 방법론

    3. 데이터베이스

      빅데이터와 지식관리 시스템

    4. 고급빅데이터운영체계

      데이터과학과 인공지능

DS
HOSEO
  • 데이터과학컨설팅

    1. 조사방법론

    2. 데이터과학컨설팅

    3. 수요예측방법론

    4. 기업데이터분석

  • 산업공학

    1. 데이터사이언스를 이용한 품질관리

      과학적 물류 의사결정론

    2. 인간컴퓨터 상호작용

      사용자경험 설계 및 평가

    3. 기술혁신 연구방법론

      데이터기반 성과관리론

    4. 디지털경제론

      데이터 산업:윤리와 정책

MOT
    1. 스마트 제조시스템의 이해

      데이터마이닝과 제조경영의사결정

    2. 스마트팩토리 보안관리

      프로세스마이닝

    3. 제조빅데이터 현장문제해결1

      지능형모빌리티 현장문제해결1

    4. 제조빅데이터 현장문제해결2

      지능형모빌리티 현장문제해결2

DS CORE

DS Hoseo

MOT

ABL

DS 심화

DS CORE : 데이터사이언스 핵심 교과목

DS HOSEO : 호서대학교 DS+MOT 융합교육을 위한 DS 응용중심의 교과목

MOT : MOT 스마트팩토리 교과목

DS 심화 : 데이터사이언스 심화 교과목(박사과정)

교과과정 - 기술경영전문대학원 산업데이터사이언스 전공

1학기

2학기

3학기

4학기

DS
  • DS CORE

    1. 데이터사이언스를 위한 확률과 통계

    2. 선형모형방법론

    3. 기계학습

    4. 데이터과학과 인공지능

  • DS HOSEO

    1. 조사방법론

    2. 기업데이터분석

    3. DS기반 성과관리론

    4. 디지털경제론

MOT
    1. AI융합기술과 경영

      스마트제조시스템의 이해

      스마트팩토리 혁신기술

    2. 지능형 모빌리티의 이해

      스마트팩토리 보안관리

      데이터마이닝과 제조경영의사결정

      지능형모빌리티 문제해결1

      제조 빅데이터 현장문제해결1

    3. 지능형 모빌리티 플랫폼

      스마트팩토리 운영관리

      프로세스마이닝

      지능형모빌리티 문제해결2

      제조 빅데이터 현장문제해결2

    4. 지능형 센서 네트워크 융합

      스마트팩토리 SW 솔루션 운영실무

      품질관리 프로그래밍

      지능형모빌리티 문제해결3

      제조 빅데이터 현장문제해결3

DS CORE

DS Hoseo

MOT

ABL

DS 심화

DS CORE : 데이터사이언스 핵심 교과목

DS HOSEO : 호서대학교 DS+MOT 융합교육을 위한 DS 응용중심의 교과목

MOT : MOT 핵심 교과목

DS 심화 : 데이터사이언스 심화 교과목(박사과정)